独家观察！兆丰股份未按承诺分红遭警示 紧急出台中期分红方案

兆丰股份未按承诺分红遭警示 紧急出台中期分红方案

浙江证监局近日发布公告，对未按承诺向股东实施现金分红的兆丰股份（002423.SZ）采取出具警示函的监督管理措施，并记入证券期货市场诚信档案。

据悉，兆丰股份2020年和2022年归属于母公司股东的净利润分别约为1.6亿元和1.65亿元，未分配利润均为正，但公司却未按承诺向股东实施现金分红。

浙江证监局在警示函中指出，兆丰股份的行为违反了首次公开发行股票时作出的承诺，损害了投资者利益，也扰乱了证券市场秩序。

针对浙江证监局的警示函，兆丰股份迅速作出回应，表示公司将严格按照监管要求，切实履行分红承诺，并于近日紧急出台了2024年中期分红方案，拟以现金方式向股东每10股派发红利1.5元，合计派发现金红利约2250万元。

兆丰股份表示，公司将积极吸取教训，不断完善治理结构，提高信息披露质量，切实保护投资者合法权益。

## 评论：

兆丰股份未按承诺分红事件，再次暴露了部分上市公司诚信意识薄弱、治理结构不完善等问题。证监部门对违规行为的及时处罚，彰显了监管力度，也传递出维护投资者权益的坚定决心。上市公司应引以为戒，切实履行分红承诺，以实际行动维护市场秩序，增强投资者信心。

## 以下是一些对新闻稿的补充：

• 兆丰股份的违规行为，也引发了市场对公司财务状况的担忧。有投资者质疑，公司是否在通过压低分红比例来减少利润分配，以达到美化财务报表的目的。
• 兆丰股份此次紧急出台的中期分红方案，能否打消投资者疑虑，还有待观察。有专家建议，公司应进一步加强信息披露，以透明的姿态回应投资者的关切。
• 证监部门应加大对上市公司分红行为的监管力度，定期对相关情况进行抽查，并对违规行为严肃查处，以切实保护投资者利益。

## 希望这篇新闻稿符合您的要求。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。